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农业供给侧系列(四):智慧农业行业分析 上一章:没有了

发布时间:2017-01-19 17:18:02 所属分类:行业动态 下一章:从“互联网+”中汲取“三农”工作新动力

【核心观点】

智慧农 业是未来农业发展的重要方向。随着物联网、移动互 联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用,智慧农业渐行渐近。它不仅 改变了传统的农业生产方式,也渗透到农产品销售、物流和 服务监管的各个环节。我国已 经初步具备了实施智慧农业的软硬件环境,未来智 慧农业需要农业资源管理、农作物生产管理、农产品质量管理、农村政 务服务管理四个子方向进行延伸。基于智 慧农业带来的农村大数据经营将会登上历史舞台。重点关注芭田股份、大北农、智慧农业等上市公司,后续会 陆续发布相关个股的研究报告。

正文如下:

农业发展经历过4个阶段,农业的第1、2阶段分 别是手工和机械阶段,农民利 用上了机械化生产,并不代表种植的品种、产量的高效,各种资源如农药、化肥、水的利用到位,还有种植技术的提高。而农业进入3.0甚至4.0的方向 就是要全程掌握包括土壤、环境、植物生 长的全过程当中,而智慧 时代就要能更加以上的信息更更加智能化的管理农作物的生长过程等。

智慧农 业是未来农业发展的重要方向。随着物联网、移动互 联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用,智慧农业渐行渐近。它不仅 改变了传统的农业生产方式,也渗透到农产品销售、物流和 服务监管的各个环节。

一、 智慧农业概况

(一) 智慧农业的定义

智慧农 业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传 感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,集成应 用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通 信技术及专家智慧与知识,实现农 业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理,使传统农业更具有“智慧”。

更广泛意义上讲,智慧农 业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信 息服务等方面的内容。

智慧农 业并不是简单的一根网线,一个APP,而是物 联网技术与传统农业的深度结合。其中最 关键的是传感器技术。通过传 感器技术可以有效地降低人力消耗,更能极 大的摆脱天气因素的限制,同时将 农业生产中的个人经验转化成更科学,更精确 的信息手段和以软件为中心的生产模式,从而让 农业生产真正走上智能化、自动化 和远程控制化的智慧农业发展之路。

(二) 智慧农业市场前景

目前我 国的农业产业化生产还未大范围普及,农业数据采集、传输、存储、共享的 手段和方式落后,农业物 联网产品和设备还未实现规模量产,支撑电 子商务发展的分等分级、包装仓储、冷链物 流等基础设施十分薄弱。未来智 慧农业在我国的前景十分广阔,2013年,我国智 慧农业的产业规模达到4000亿元,2015年达到6000亿元。

二、 智慧农业基础

从各项条件看,我国实 施智慧农业已经具备了一定基础条件。

(一) 农村互联网普及

目前中 国的行政村通宽带比例达到95%,农村家 庭宽带接入能力基本达到4兆比特每秒(Mbps),农村网民规模增加到1.95亿,农村互 联网普及率提升到32.3%。

(二) 农业信 息化科研体系初步形成

最新发布的《全国农 业农村信息化发展“十三五”规划》透露,物联网 技术有望在农业部确定的200个国家 级现代农业示范区获得农业部和财政部的补贴。并且重 点展开先行先试。在今后 让农村信息化总体水平在今后五年提高到35%,农业生 产信息化提高到12%,经营信息到达20%,管理水平达到60%;农业信 息化整体水平达到50%。农业信 息化科研体系初步形成。

(三) 农业科 技生产信息支持体系初步形成

自2008年起,国家已 经给发展现代农业技术的全国性组织网络分配了30亿资金。这一网 络成立之初即包括50所高校、340家研究所、200家公司,以及超过2000名农学家。同时,我国拥有一支超过70万人的、覆盖农 业各个领域的技术推广队伍。农业信 息技术学科群建设稳步推进,建成2个农业 部农业信息技术综合性重点实验室、2个专业性重点实验室、2个企业重点实验室和2个科学观测实验站,大批科研院所、高等院校、IT企业相 继建立了涉农信息技术研发机构,研发推 出了一批核心关键技术产品,科技创 新能力明显增强。

三、 智慧农业具体内容

按照信息的内容,智慧农 业可以细分为以下几个方面:

(一) 农作物生产管理

整合传 统统计数据及农业资源管理信息,对不同 管理区域内农作物进行有针对性的种植管理。对种植 影响因素差异性较大的不同区域定量获取影响作物生长的环境因素(如土壤肥力、含水量、苗情、病虫害等)信息,分析影 响区块产量差异的原因,采取技术上可行、经济上 有效的耕作措施,区别对待,按需实施的“处方农业”。

(二) 农产品质量安全管理

整合产地环境、生产档案、检测数 据形成农产品质量安全溯源数据。运用遥感(RS)、传感器 等技术手段全面掌握农产品产地环境数据,并形成历史记录。其中农 村生产档案记录记录农产品在生长过程中的各种农事操作信息。农产品 检测数据记录企业资质,检测报告,产品品 质的认证证明等信息。

(三) 农村政务服务管理

政务服 务管理涵盖人口管理、计生管理、党群管理、公共咨询、社保管理、经营管理、资源管理,将这些数据整合,形成县、乡、村三级 政府部门的信息管理系统。

(四) 农业资源管理

基于3S技术,建立管 理区域电子地图,对管理 区域内农业种植用地进行科学决策、精细化管理。

以全球定位系统(GPS)提供的 地理基本信息基于地理信息系统(GIS)建立农 业用地的电子地图。运用遥感(RS)技术感 知电子地图中的实地信息(土质、),全面掌 握农业种植用地的范围,实时了 解区域内土壤条件、大气环 境等综合信息并通过对信息的差异性分析将种植区域划分为不同的管理区域,有针对性地进行规划。将包含 实地遥感数据的电子地图与种植业相关实验数据相结合,实现种 植业农业资源的实时查询、分析、决策功能。

四、 行业主要公司

根据安 信证券研究报告,国内的 上市公司按照应用目的方向不同,细分成六种类型:

(一) 重塑产业生态圈。

代表性公司大北农,利用大 数据再造养殖生态产业链。

(二) 打造“新农人”运营服务平台。

代表性公司智慧农业,通过集聚、分析“新农人”的生产经营数据,提高专 业合作社运营效率。

(三) 汇聚产 业链大数据形成品牌溢价。

代表性公司新希望,搭建养殖服务云平台,监控养殖全程,实现可追溯,汇聚产业链真实数据,实现消 费者对厂家的信任,从而形成品牌溢价。

(四) 转型种植服务商,提高生 产效率及产品品质。

代表性公司芭田股份,集聚种植大数据,成为全 面解决种植问题的服务提供商。

(五) 升级农产品流通模式,提升农产品交易效率。

代表性公司一亩田,积累大量的交易数据,提供价格指导、金融等多项服务。

(六) 为企事 业提供农业大数据分析服务。

代表性公司龙信思源,以大数 据分析挖掘技术为核心竞争力,帮助企 事业单位实现高效管理,提升服务质量,推动行业发展。(来源:OFWeek物联网)

 


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